Sovereign AI für regulierte Branchen
Lokale KI-Infrastruktur ohne Cloud-Lock-in. DSGVO-konform, branchenspezifisch, open-source-first.
Healthcare · Legal · Cybersecurity · Bildung
Was wir liefern
Local LLM Deployment (Ollama, Llama, Qwen)
On-Premise oder eigener Cloud-Tenant. Keine Daten an OpenAI/Microsoft.
RAG-Architectures für Fachdomänen
Eigene Knowledge-Base, vektorisiert, mit Quellen-Referenzen.
Human-in-the-Loop Systems
KI-Vorschläge mit menschlicher Freigabe. Audit-Trail durchgängig.
Branchenspezifische Compliance
§203 StGB (Heilberufe), Mandatsschutz (Legal), BSI-Anforderungen (Security).
Wann Sovereign AI?
Sie verarbeiten besonders schutzwürdige Daten (Patientenakten, Mandantengeheimnisse, kritische Infrastruktur-Daten)
Berufsrechtliche Schweigepflicht oder spezifische Compliance-Vorgaben (§203 StGB, BORA, KRITIS-Verordnung)
Vendor-Lock-in vermeiden, langfristige Kostenkontrolle, auf eigener Infrastruktur
Wie wir arbeiten
- 1
Anforderungs-Workshop
Use-Cases + Compliance-Constraints. 1-2 Wochen.
- 2
Architektur-Design
Stack, Hardware, Modell-Auswahl, Deployment-Plan. 2-3 Wochen.
- 3
POC-Implementation
Lauffähiger Prototyp mit echten Daten. 4-8 Wochen.
- 4
Production + Begleitung
Roll-out, Schulung, optional 12-Monats-Support.
Investition
Sovereign-AI-Projekte: €30.000 – €100.000+ je nach Komplexität, Hardware-Anforderungen und Implementations-Tiefe.
Kostenfreier Discovery-Call (60 Min).
Häufige Fragen
Welche Hardware brauchen wir?
Hängt von Use-Case und Modellgröße ab. Für mittlere Praxen reicht 1× RTX 4090. Für Enterprise-Setups Multi-GPU-Server. Wir analysieren das im Discovery.
Geht das ohne Cloud komplett?
Ja – das ist der Punkt von Sovereign AI. On-Premise oder Sie hosten in eigenem Cloud-Tenant. Datenflüsse bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Was, wenn wir später skalieren wollen?
Open-Source-First erlaubt Wechsel von kleiner auf große Modelle ohne Vendor-Lock-in. Architektur ist von Anfang an skalierbar gedacht.